Laboratoř umělé inteligence PEF je vysoce moderní výzkumné zařízení, které se zaměřuje na inovace a výzkum v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Laboratoř je vybavena super výkonnými laboratorními pracovními stanicemi, které umožňují výzkumným pracovníkům provádět náročné výpočty a simulace modelů neuronových sítí v reálném čase.
Hlavní oblasti výzkumu
Laboratoř umělé inteligence se specializuje zejména na výzkum v oblasti rozpoznávání obrazu a vývoj virtuálních asistentů (chatbotů). Výzkumné oblasti zahrnují například rozpoznávání znaků palmýrské abecedy, rozpoznávání čárových kódů a další významné aplikace. V oblasti vývoje chatbotů se zaměřujeme na testování a zdokonalování algoritmů zpracování přirozeného jazyka (NLP) za účelem vytváření inteligentních a efektivních komunikačních nástrojů.
Vybavení laboratoře
Laboratoř nabízí širokou škálu softwarových nástrojů, jako jsou Matlab, Stateflow, Jupyter sešity s Pythonem a knihovny, jako je TensorFlow, pro efektivní práci s umělou inteligencí a strojovým učením. Tyto nástroje umožňují studentům a výzkumným pracovníkům snadno experimentovat s novými algoritmy a metodami, čímž podporují podnětné prostředí pro studium, výzkum a inovace v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
Zapojení studentů a příklady výzkumu
AI laboratoř aktivně zapojuje studenty do různých výzkumných projektů, které jsou přístupné široké veřejnosti:
- Nové algoritmy a přístupy pro konvoluční neuronové sítě;
- Rozhodování za podmínek neurčitosti (vývoj fuzzy algoritmů a metod);
- Aplikace AI pro analýzu palmýrského písma;
- Experimenty s různými knihovnami pro práci s chatboty a jejich porovnání;
- Trénování konvolučních neuronových sítí (CNN) pro detekci objektů (například klínového písma);
- Hledání anomálií a zpracování přirozeného jazyka (NLP) a další.
Studenti, kteří využívají laboratoř AI mají možnost zapojit se do mezinárodních stáží a spolupracovat s prestižními univerzitami, což jim umožňuje rozšířit své znalosti a zkušenosti v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Jedním z příkladů takové spolupráce je partnerství s Université Clermont Auvergne ve Francii, které nabízí studentům příležitost pracovat na inovativních projektech zaměřených na vývoj aplikací v Pythonu pro rozpoznání obrazu.
Doplňkové nástroje pro výpočetně náročné úlohy
V rámci softwarových nástrojů, jako je Matlab, je možné využít řadu dalších doplňků a nástrojů pro výpočetně náročné úlohy. Jedná se například o Partial Differential Equation Toolbox, Parallel Computing Toolbox, Financial Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Econometrics Toolbox, Optimization Toolbox, Datafeed Toolbox a Risk Management Toolbox. Tato rozšíření umožňují studentům a výzkumným pracovníkům efektivně řešit širokou škálu problémů a analyzovat data z různých průmyslových odvětví a společenských sfér.
Spolupráce s průmyslem a dopady na společnost
Díky Laboratoři umělé inteligence nabízí fakulta studentům a vědeckým pracovníkům vynikající prostředí pro studium, výzkum a inovace v oblasti umělé inteligence a strojového učení, které mají potenciál přinést pozitivní dopady na širokou škálu průmyslových odvětví a společnosti jako celek.
Podpora a odborné rady
Laboratoř umělé inteligence je otevřena zejména studentům doktorských programů, výzkumným pracovníkům (včetně externí spolupráce) a zaměstnancům, kteří potřebují využít výkonné pracovní stanice a speciální nástroje pro řešení komplexních úkolů.
Odborný garant laboratoře: doc. Ing. Jan Tyrychtr, Ph.D., je připraven poskytnout v případě potřeby podporu a odborné rady při řešení výzkumných úkolů a projektů.